Die Suche nach wirklich guten Büchern ist ein Multi-Milliarden-Dollar-Markt. Denken Sie einen Moment darüber nach: Wie finden Sie neue Bücher zum Lesen?
Ich nehme an, entweder durch:
- eine Empfehlung einer bekannten Person (das ist der beste Weg),
- eine Empfehlung, die Sie online gelesen haben,
- ein Algorithmus,
- eine Werbung,
- oder eine Bestsellerliste.
Der beste Weg, ein neues gutes Buch zu finden, ist eine Empfehlung. Sie unterhalten sich mit einer realen Person, die Ihre Situation, Ihre Bedürfnisse oder Ihre Vorlieben kennt und Ihnen auf dieser Grundlage ein Buch empfiehlt.
Eine weitere gute Möglichkeit, ein neues gutes Buch zu finden, ist eine Empfehlung, über die Sie online stolpern. Sie suchen nach Ihren Vorlieben oder einem bestimmten Thema oder Problem und finden Online-Communitys oder Blogbeiträge, die Sie auf ein bestimmtes Buch hinweisen.
Algorithmen, Werbung und Bestsellerlisten haben alle eines gemeinsam: Sie wollen Ihnen etwas verkaufen. Trotzdem können Algorithmen auf der Grundlage Ihrer Vorlieben und Ihres bisherigen Leseverhaltens gute Bücher für Sie heraussuchen. Aber erwarten Sie nicht, dass Sie jemals wirklich exotische Bücher außerhalb Ihrer aktuellen Interessenblase finden.
Bücher auf Bestsellerlisten können gut sein, aber im Allgemeinen handelt es sich dabei einfach um die am besten vermarkteten Bücher oder um die bekanntesten Autoren.
Noch einmal: Bestsellerlisten führen die meistverkauften Bücher auf, nicht die besten Bücher.
Die Frage ist also: Wo finden wir die besten Bücher, und wie können wir sie identifizieren? Und warum ist dies ein wichtiges Problem, das wir lösen sollten?
4 Millionen Bücher
Auf einer Bestsellerliste können Sie die 20 meistverkauften Bücher auf einem bestimmten Markt entdecken. In der New York Times-Bestsellerliste finden Sie die 20 meistverkauften Bücher in den USA. In der SPIEGEL-Bestsellerliste finden Sie die 20 meistverkauften Bücher in Deutschland.
Nehmen wir an, wir rechnen mehrere Märkte zusammen. Mit vielen Überschneidungen und Übersetzungen kommen wir optimistisch auf 100 meistverkaufte Bücher in allen westlichen Märkten.
Das sind nur 100 von etwa 4 Millionen Büchern, die jedes Jahr weltweit veröffentlicht werden – einschließlich der im Selbstverlag erschienenen Bücher. Das sind etwa 0,0025 % aller veröffentlichten Bücher.
Wie wir bereits gesagt haben, werden in den Bestsellerlisten die meistverkauften Bücher aufgeführt – nicht die besten Bücher.
Mit großer Sicherheit gibt es mehrere Tausend Bücher, die besser sind als die auf der Bestsellerliste, deren Autor aber einfach nicht weiß oder nicht will, wie man das Buch professionell vermarktet.
Mangelndes Marketing und mangelnder Verkauf machen aus einem guten Buch jedoch kein schlechtes Buch. Es macht es nur zu einem wirtschaftlichen Misserfolg. Aber es ist immer noch ein großartiges Buch.
Die Empfehlung des Bekannten
Wenn Sie daran denken, wann Ihnen das letzte Mal jemand ein Buch empfohlen hat, ist die Wahrscheinlichkeit recht hoch, dass er dieses Buch auf einer Bestsellerliste, durch Werbung oder einen Algorithmus gefunden hat. Das bedeutet, dass wir in der gleichen Empfehlungs- und Rückkopplungsschleife landen: Die am besten vermarkteten und meistverkauften Bücher werden immer wieder empfohlen – während einige der besten Bücher, die jemals in der Geschichte der Menschheit geschrieben wurden, unentdeckt bleiben könnten.
Der Milliarden-Markt
Die Suche nach einem wirklich guten Buch ist daher ein Milliardenmarkt. Und warum? Weil von den 4 Millionen teilweise im Selbstverlag erschienenen Büchern die meisten schlecht sein werden (wirklich, wirklich schlecht). Die Leute werden sich natürlich an Bücher halten, die ihnen direkt von Freunden, anderen Personen im Internet, einem Algorithmus, der Werbung oder einer Bestsellerliste empfohlen werden. Denn das ist heute der beste Shit-Filter, den wir haben.
Wir brauchen eine neue Technologie, um die Diamanten unter mehreren Millionen veröffentlichten Büchern zu entdecken. Und das – meine Damen und Herren – ist ein Multi-Milliarden-Dollar-Markt.
Was könnte eine Lösung sein? Ich kenne die Lösung nicht, aber mir fällt Folgendes ein.
Die Leute bekommen Teile (Zusammenfassungen, Kapitel usw.) eines anonymen Buches serviert. Nachdem sie es gelesen haben, bewerten sie es. Wenn sie den Teil des Buches lesen, kennen sie weder die Popularität noch den Preis, das Buchcover, den Autor oder die Bewertungen anderer Leser. Sie bewerten das Buch völlig unvoreingenommen. Auf der Grundlage dieser Bewertungen könnte man nichtkommerzielle Buchempfehlungsalgorithmen oder Deep-Learning-Modelle entwickeln.
Nur wenn alles anonymisiert wird, können wir eine Ware nach ihrer Qualität beurteilen – und nicht nach ihrem Einband (oder Bestseller-Rang, Werbebudget usw.).
Ob dies der beste Weg ist? Ich weiß es nicht. Aber wirklich gute Bücher zu finden ist ein Problem, das es wert ist, gelöst zu werden.
