Schlagwort: Technology

Einleitung

Ich betrachte mich weder als Konservativen noch als Liberalen. Ich bin weder ein Value-Investor noch ein Wachstumsinvestor. Man könnte mich wohl am ehesten als Querdenker beschreiben – jemanden, der dafür bekannt ist, alles zu hinterfragen.

Meine intellektuelle Neugier führte mich dazu, einer breiten Palette von Denkern, Investoren und Entscheidungsträgern über das politische Spektrum und philosophische Weltanschauungen hinweg zu folgen. Im Laufe des letzten Jahres habe ich erkannt, dass die meisten Menschen eines gemeinsam haben: Sie fallen dem Trugschluss des linearen Denkens zum Opfer. Dieser blinde Fleck betrifft Führungskräfte, Investoren und Entscheidungsträger quer durch das ideologische Spektrum.

Betrachten wir die polarisierte Debatte über erneuerbare Energien und Elektrofahrzeuge:

Konservative konzentrieren sich auf die Grenzen der heutigen Solarmodule und Batterietechnologien – ihre Materialintensität, Recycling-Herausforderungen, Reichweitenbegrenzungen, sogar die negativen Auswirkungen auf die regionale Landschaft. Sie argumentieren, dass die heutigen fossilen Technologien in vielerlei Hinsicht überlegen sind. Und möglicherweise haben sie recht, aber nur, wenn wir einen sehr eingeschränkten Ausschnitt der Gegenwart betrachten.

Auf der anderen Seite malen Linke ein düsteres Bild einer unaufhaltsamen Klimakatastrophe und befürworten drastische staatliche Eingriffe, um einen Übergang zu dem zu erzwingen, was sie sich als eine “nachhaltig grüne” Zukunft vorstellen, die eine Vision von wirtschaftlicher Schrumpfung und anderen radikalen grün-sozialistischen Politiken beinhaltet.

Beide Lager verstehen eine grundlegende Wahrheit nicht: Die Lösung liegt nicht im ideologischen Dogma, sondern in dem exponentiellen Fortschritt der Technologie selbst. Wenn es um die Zukunft geht, machen beide Seiten die falsche Annahme, dass der Fortschritt mysteriöserweise stagnieren wird.

Die Realität ist, dass die Solartechnologie auf einer exponentiellen Trajektorie ist und – früher oder später – die theoretischen Grenzen erreichen wird. Die Energiedichte von Batterien befindet sich auf einer ähnlichen exponentiellen Kurve, bereit, Transportreichweiten freizusetzen, die nicht in Meilen, sondern in Tausenden von Meilen gemessen werden. Technologische Konvergenz wird ein dezentrales, selbsttragendes Energiemodell ermöglichen, das durch eine lineare Linse unvorstellbar ist.

Diese Dynamiken gehen weit über Energie hinaus. Exponentielle Fortschritte in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Biotechnologie und Materialwissenschaften verändern unsere Welt radikal auf Weisen, die lineare Denker nicht begreifen können. Diejenigen, die am linearen Denken festhalten, werden den Umfang und das Tempo des Wandels weiterhin unterschätzen, bis die exponentiellen Erträge ihre Weltanschauung obsolet machen.

Unseren exponentiellen blinden Fleck zu überwinden, ist für Führungskräfte und Investoren essentiell, um inmitten dieses Wirbelsturms der technologischen Transformation informierte Entscheidungen zu treffen. Es erfordert eine grundlegende Neuverdrahtung unserer Wahrnehmung des technologischen Fortschritts. Nur indem wir eine exponentielle Sichtweise darauf annehmen, wie sich Technologie entwickelt, können wir von den atemberaubenden Veränderungen am Horizont profitieren.

Der Trugschluss der intuitiven linearen Sichtweise

Die meisten von uns denken instinktiv linear über die Zukunft nach. Wenn wir uns vorstellen, wie die Welt in 10 oder 20 Jahren aussehen könnte, nehmen wir die heutige Realität und projizieren sie in einer stetigen, inkrementellen Veränderungsrate in die Zukunft. Diese lineare Denkweise ergibt für uns Sinn, weil sie unsere menschliche Erfahrung des Lebens widerspiegelt, das sich in einer sequenziellen, geradlinigen Art entfaltet.

Diese lineare Sichtweise führt jedoch dazu, dass wir das Potenzial beschleunigter technologischer Veränderungen, angetrieben durch das exponentielle Wachstum von Innovationen wie Rechenleistung, künstliche Intelligenz, erneuerbare Energien, Biotechnologie und anderen, massiv unterschätzen.

Immer wieder haben wir gesehen, dass Expertenprognosen über die Zukunft lächerlich falsch waren, weil die Vorhersager die exponentielle Kurve des Fortschritts nicht berücksichtigten (mehr dazu in der nächsten Ausgabe).

1977 sagte Ken Olsen, MIT-Ingenieur und Mitbegründer der Digital Equipment Corporation, berühmt: „Es gibt keinen Grund, dass irgendeine Privatperson einen Computer zu Hause haben sollte“. Heute tragen 4,8 Milliarden Menschen ein Smartphone in ihrer Tasche, welches mehr Rechenleistung hat als die Supercomputer der 1990er Jahre.

Wenn der Fortschritt exponentiell ist, brechen geradlinige Prognosen völlig zusammen. Während lineares Wachstum in stetigen, inkrementellen Schritten voranschreitet, folgt exponentielles Wachstum einer radikal anderen Flugbahn beschleunigter Erträge. Diese Divergenz ist anfangs trügerisch, da die exponentielle und die lineare Kurve in ihren frühen Stadien nahezu identisch erscheinen. Aber genau diese Ähnlichkeit schafft die „intuitive lineare“ Denkweise.

Wir Menschen sind darauf programmiert, die Zukunft als lineare Fortsetzung des jüngsten Fortschritts wahrzunehmen. Wir erleben die Welt und den Lauf der Zeit auf eine inhärent lineare Weise. Ereignisse entfalten sich sequenziell – ein Moment folgt dem nächsten in einer geraden chronologischen Linie. Unsere gelebte Realität führt uns zu der Erwartung, dass auch zukünftige Veränderungen in einem stetigen, vorhersehbaren Tempo fortschreiten werden. Wir verankern uns in unseren gegenwärtigen Umständen und verlängern diese Linie einfach nach vorne. Darüber hinaus beinhaltet exponentielles Wachstum kontraintuitive Konzepte wie kontinuierliches Verdoppeln über kurze Zeiträume. Dies widerspricht einfach unserem angeborenen Zahlenverständnis und erscheint unglaubwürdig.

Beispiel: Wenn Sie 25 Schritte von je einem Meter machen, legen Sie 25 Meter zurück – eine vernünftige lineare Projektion. Verdoppeln sich diese Schritte jedoch exponentiell, würde Ihr 25. Schritt erstaunlicherweise über 33 Millionen Meter umspannen, fast den Umfang der Erde.

Wiederum nehmen die meisten Menschen intuitiv an, dass die aktuelle Fortschrittsrate auch in Zukunft anhalten wird. Das ist das, was Ray Kurzweil als „intuitive lineare“ Sichtweise bezeichnet. Diese intuitive lineare Sichtweise ist jedoch falsch, wenn sie auf exponentielle Systeme und Technologien angewendet wird. Sie scheitern, weil die Fortschrittsrate selbst keine Konstante ist, sondern sich mit jeder Zeiteinheit verdoppelt.

Sich in einer exponentiellen Welt auf lineares Denken zu verlassen, bedeutet, dass wir immer wieder von unvorhergesehenen Störungen überrascht werden und das volle transformative Potenzial am Horizont unterschätzen. Wie Ray Kurzweil sagt: Wir neigen dazu, zu überschätzen, was in einem Jahr erreicht werden kann, und unterschätzen, was in 10 Jahren möglich ist. Exponentialfunktionen lassen die Zukunft trügerisch weit entfernt erscheinen, bis sie unglaublich schnell eintrifft.

Ray Kurzweil weist darauf hin, dass wir aufgrund einer linearen Sichtweise intuitiv 100 Jahre Fortschritt in diesem Jahrhundert erwarten könnten; die „historische exponentielle Sichtweise“ impliziert jedoch, dass wir bis 2100 im Vergleich zum Jahr 2000 das Äquivalent von 20.000 Jahren Fortschritt erleben werden. Diese Divergenz spielt sich bereits im Bereich der Computertechnik und künstlichen Intelligenz ab.

Moores Gesetz prognostizierte, dass sich die Transistordichte auf Mikrochips alle zwei Jahre verdoppeln würde, und diese exponentielle Kurve beschrieb fünf Jahrzehnte atemberaubenden Fortschritts genau. Aber die Fähigkeiten der KI verdoppeln sich derzeit in einem noch explosiveren Tempo von alle sechs Monate – viermal schneller als Moores Gesetz. Kein anderes Feld in der Geschichte hat ein solch rasantes exponentielles Wachstum erreicht.

Das exponentielle Wachstum der KI selbst wird weitere technologische Durchbrüche katalysieren – zum Beispiel in der Solar- und Batterietechnologie – durch intelligente Systemoptimierung, beschleunigte Materialentdeckung und prädiktive Simulationsfähigkeiten (aber dazu später mehr).

Berechnung exponentiellen Wachstums

Lassen Sie uns einen mathematischen Ausflug machen und den Faktor berechnen, um den die Kapazität der KI-Technologie zunehmen wird, unter der Annahme eines exponentiellen Wachstums mit der aktuellen Verdopplung alle 6 Monate.

Dafür nutzen wir die Formel für exponentielles Wachstum:

Angesichts der aktuellen Verdopplungsperiode der KI von 6 Monaten müssen wir zunächst Jahre in Perioden von 6 Monaten umrechnen:

• 5 Jahre = 10 Perioden (da 5 Jahre * 2 Perioden pro Jahr)
• 10 Jahre = 20 Perioden
• 25 Jahre = 50 Perioden
• 50 Jahre = 100 Perioden

Nun wenden wir die Formel an:

Für 5 Jahre: 2^10= 1024

Für 10 Jahre: 2^20= 1,048,576

Für 25 Jahre: 2^50= 1,125,899,906,842,624

Für 50 Jahre: 2^100= 1,267,650,600,228,229,401,496,703,205,376

Unter der Annahme eines exponentiellen Wachstums mit einer Verdopplung alle 6 Monate wird die Kapazität der Künstlichen Intelligenz-Technologie in 5 Jahren um den Faktor 1.024, in 10 Jahren um etwa 1,05 Millionen, in 25 Jahren um etwa 1,13 Billiarden und in 50 Jahren um etwa 1,27 Trilliarden zunehmen.

Anders ausgedrückt, wenn man die aktuellen Verbesserungen der KI (Verdopplung alle 6 Monate) auf einer exponentiellen Skala projiziert, wird dies im Jahr 2074 zu einer Technologie führen, die 1.267.650.600.000.000.000.000.000.000.000-mal fortgeschrittener ist als die KI, die wir heute haben.

Trilliarden ist eine Zahl, so groß, dass Sie sie wahrscheinlich noch nie gehört haben. Dieser Faktor ist zu groß, als dass wir ihn uns vorstellen könnten, was es uns unmöglich und unpraktisch macht, damit zu arbeiten.

Beispiele aus der realen Welt

Obwohl das Konzept des exponentiellen Wachstums immer noch wie ein abstraktes mathematisches Konzept erscheinen mag, sind wir von eindrucksvollen Beispielen für Technologien umgeben, die exponentielle Fortschritte machen. Von der Rechenleistung und der Internetnutzung über erneuerbare Energien und Biotechnologie bis hin zur künstlichen Intelligenz beschleunigt sich das Tempo des Fortschritts exponentiell (nicht linear).

Lassen Sie uns einige Beispiele aus der realen Welt betrachten, die die exponentielle Flugbahn der Technologie veranschaulichen.

Moores Gesetz und Rechenleistung

Vielleicht das bekannteste und am häufigsten zitierte Beispiel für exponentielles Wachstum ist Moores Gesetz, das vorhersagt, dass sich die Anzahl der Transistoren auf einem Computerchip etwa alle zwei Jahre verdoppelt. Diese exponentielle Zunahme der Transistordichte hat das atemberaubende Wachstum der Rechenleistung in den letzten fünf Jahrzehnten angetrieben.

1965 beobachtete Intel-Mitbegründer Gordon Moore, dass sich die Anzahl der Komponenten auf einem Chip jedes Jahr verdoppelte. Er sagte voraus, dass dieser Trend anhalten würde. 1975 revidierte er die Verdopplungsperiode auf alle zwei Jahre und sagte voraus, dass dieser Trend weiterhin Bestand haben würde. Bemerkenswerterweise hat sich diese Vorhersage bewahrheitet, mit einer Zunahme der Transistoren von lediglich 3.500 im Intel 8008-Chip im Jahr 1972 auf fast 50 Milliarden in modernen Prozessoren.

Das exponentielle Wachstum der Rechenleistung selbst war die treibende Kraft hinter anderen Technologien der digitalen Revolution und ermöglichte die Entwicklung von zunehmend ausgefeilter Software, dem Internet und künstlicher Intelligenz.

DNA-Sequenzierung

Die Kosten für die Sequenzierung eines menschlichen Genoms sind von 100 Millionen US-Dollar im Jahr 2001 auf heute etwa 100 US-Dollar exponentiell gesunken. Dies ermöglicht personalisierte Medizin, Gentechnikwerkzeuge wie CRISPR, Biohacking und sogar die potenzielle Wiederbelebung ausgestorbener Arten. Aber die exponentielle Kurve der Fähigkeiten der Biotechnologie hat gerade erst begonnen!

Erneuerbare Energien

Die Kosten für Solarenergie und Batteriespeicher sind exponentiell gesunken. Dies entfacht eine rasche Ablösung fossiler Brennstoffe und ein exponentielles Wachstum der Kapazität zur Erzeugung erneuerbarer Energien. Exponentielle Energieinflation – das bedeutet, dass Energiepreise zu einem Punkt sinken, an dem sie zu niedrig sind, um gemessen zu werden – wird viele andere exponentielle Technologien mit hohem Energiebedarf antreiben (wie künstliche Intelligenz).

Künstliche Intelligenz

Die Leistung von KI-Systemen, insbesondere bei Benchmark-Tests wie Bilderkennung und Verarbeitung natürlicher Sprache, hat in den letzten Jahren bemerkenswerte Verbesserungen gezeigt. Obwohl die Rate der Leistungssteigerung variiert, haben Fortschritte in der Datenverfügbarkeit, Rechenleistung und algorithmischen Effizienz die KI kollektiv vorangetrieben. Obwohl die genaue Rate der Verdopplung der KI-Fähigkeiten umstritten ist und je nach Anwendung variiert, weist die Gesamtflugbahn darauf hin, dass KI eine exponentiell verbessernde Technologie ist und eine transformative Kraft für jede andere Technologie darstellt.

KI: Eine universelle Technologie

Um den exponentiellen technologischen Fortschritt, der vor uns liegt, vollständig zu erfassen, ist es entscheidend, die transformative Kraft der künstlichen Intelligenz als universelle Technologie zu verstehen. Im Gegensatz zu nützlichen Entdeckungen – wie Zahnseide oder dem Polio-Impfstoff – ist eine universelle Technologie – wie die Dampfmaschine, Elektrizität oder das Internet – nicht nur für eine spezifische Anwendung nützlich, sondern kann für zahlreiche Zwecke eingesetzt werden.

Universelle Technologien haben nicht nur einem einzigen Zweck gedient, sondern ganze Wirtschaften, Gesellschaften und das Gefüge der menschlichen Zivilisation umgestaltet. Die Dampfmaschine leitete die industrielle Revolution ein, Elektrizität befeuerte das moderne Zeitalter der Fertigung und Kommunikation, und das Internet gab den Startschuss für das digitale Zeitalter, aus dem unzählige neue Geschäftsmodelle und Industrien hervorgingen.

Künstliche Intelligenz steht kurz davor, die nächste universelle Technologie zu werden, mit Auswirkungen, die jene ihrer Vorgänger in den Schatten stellen werden. Ihre Vielseitigkeit ergibt sich aus der Fähigkeit, riesige Datenmengen zu verarbeiten, Muster zu erkennen und komplexe Systeme zu optimieren – Fähigkeiten, die praktisch auf jedes menschliche Unterfangen anwendbar sind.

Das wahre disruptive Potenzial der KI liegt jedoch in ihrer Fähigkeit, den exponentiellen Fortschritt anderer Technologien zu beschleunigen. Als Meta-Technologie kann KI-Innovationszyklen durch die Verbesserung wissenschaftlicher Entdeckungen, die Optimierung von Designprozessen und sogar die Automatisierung von Aspekten der Forschung und Entwicklung selbst beschleunigen.

Diese positive Rückkopplungsschleife veranschaulicht das Gesetz der beschleunigenden Erträge, wie es von Ray Kurzweil beschrieben wurde; technologischer Fortschritt erzeugt mehr Fortschritt in einem sich selbst verstärkenden Zyklus.

Beispielsweise revolutioniert KI bereits die Biotechnologie, indem sie Millionen molekularer Verbindungen schnell durchsucht, das Protein-Design optimiert und sogar bei der Entwicklung neuer Gentherapien hilft. Diese biotechnologischen Durchbrüche könnten dann dazu führen, dass gentechnisch veränderte Organismen fortschrittliche Nanomaterialien und biologische Computer produzieren, wodurch die Hardware-Fähigkeiten der KI weiter verbessert werden. Leistungsfähigere KI-Systeme könnten wiederum durch die Optimierung von Solarzellen-Designs und Netzwerkmanagement reichlich erneuerbare Energie freisetzen – und die massive Rechenleistung bereitstellen, die benötigt wird, um die nächste Generation von KI-Modellen zu trainieren.

Dieser unendliche Zyklus erstreckt sich über Domänen hinweg, wobei KI-Fortschritte in der Materialwissenschaft, Energiespeicherung, Transportwesen und sogar im Reverse Engineering des menschlichen Gehirns vorantreibt. Jeder durch KI ermöglichte Durchbruch generiert Werkzeuge und Erkenntnisse, die in das System zurückfließen und weitere Exponentialfunktionen in einem kontinuierlichen Zyklus der Neuerfindung katalysieren.

Die Anerkennung der Rolle der KI als universelle Technologie ist entscheidend für Investoren, Unternehmer und politische Entscheidungsträger gleichermaßen. So wie frühere universelle Technologien ganze Branchen obsolet machten und gleichzeitig neue entstehen ließen, wird die KI unweigerlich die wirtschaftliche Landschaft auf Weisen umgestalten, die wir uns noch nicht vorstellen können.

Die sechs Ds der exponentiellen Entwicklung

Während die exponentiellen Wachstumsmuster transformativer Technologien wie KI starke Treiber des Wandels sind, können ihre Implikationen intuitiv schwer zu erfassen sein. Um besser zu verstehen, wie sich exponentielle Technologien wie künstliche Intelligenz entwickeln, unterteilt Peter Diamandis den exponentiellen Wachstumszyklus in sechs Schlüsselschritte, die er die „Sechs Ds der Exponentialfunktionen“ nennt, die ihre Evolution und Verbreitung charakterisieren: Digitalisierung, Täuschung, Störung, Entmonetarisierung, Entmaterialisierung und Demokratisierung.

In der ersten Phase, Digitalisierung, kann alles, was digital ist oder digitalisiert werden kann, in eine exponentielle Wachstumsphase eintreten. Dies schließt KI ein, von der ich schätze, dass sie bereits in die zweite Phase eingetreten ist: Täuschung. Am Anfang scheinen exponentielle Technologien nicht sehr schnell zu wachsen – was täuschend ist. 0,1 wird nur zu 0,2. Doch sobald wir die Ganzzahlbarriere durchbrechen, beschleunigt sich das exponentielle Wachstum schneller: 2 wird schnell zu 32, was schneller zu 64.000 wird, als wir erfassen können. Erinnern Sie sich an das vorherige Beispiel von 25 linearen im Vergleich zu exponentiellen Schritten?

In der dritten Phase wird eine digitalisierte, exponentiell wachsende Technologie bestehende Märkte und Industrien stören, indem sie diese in Effektivität und Kosten übertrifft. Warum manuell Zahlen knirschen, wenn man Excel nutzen kann?

Die vierte Phase, Entmonetarisierung, besagt, dass exponentielle Technologien billiger werden, oft bis zum Punkt der Kostenlosigkeit. Die Barrieren für die Einführung von KI-gesteuerten Lösungen verringern sich rapide. Zum Beispiel ist Chat GPT-4 derzeit kostenlos oder zu sehr geringen Kosten verfügbar. In Zukunft werden viel fortschrittlichere Modelle kostenlos oder nahezu kostenlos verfügbar sein.

In der fünften Phase, Entmaterialisierung, verschwinden physische Produkte. Heute vereint ein Smartphone Hunderte von Technologien, die einst sperrig und teuer waren: Radio, Musikplayer, Kamera, GPS, Videotelefonie, Karten, Enzyklopädien usw. KI wird zu einer ähnlichen Entmaterialisierung führen; dies wird in Form von Arbeitsplätzen, aber auch ganzen Lieferketten und Produktionsprozessen durch das Aufkommen hochentwickelter 3D-Drucktechnologien und vielem mehr geschehen – die alle synergetisch mit KI arbeiten.

In der sechsten und letzten Phase, Demokratisierung, sobald etwas digitalisiert wird, weitet sich seine Zugänglichkeit aus. Betrachten Sie die Tatsache, dass die reichsten und einflussreichsten Personen der Welt dieselben Smartphones nutzen wie der Durchschnittsmensch. Betrachten Sie, dass heute die reichsten und ärmsten Personen denselben Zugang zu den fortschrittlichsten generativen KI-Diensten wie ChatGPT und Open-Source-Modellen wie Llama 2 haben.

Im Falle der KI als universelle Technologie befinden wir uns wahrscheinlich noch in der Täuschungsphase, wobei ihr volles disruptives Potenzial noch entfesselt werden muss.

Überwindung der intuitiven linearen Verzerrung

Trotz der sich häufenden Beweise für exponentiellen technologischen Wandel, der sich direkt vor unseren Augen entfaltet, blendet uns unsere tief verwurzelte Neigung zum intuitiven linearen Denken, die wahre Größe des technologischen Fortschritts zu verstehen. Diese kognitiven Hürden zu überwinden, ist vielleicht die größte Herausforderung, der wir uns bei der Vorbereitung auf und der Nutzung des exponentiellen Zeitalters stellen müssen.

Noch einmal: Die Wurzeln unseres linearen Denkens reichen tief, geformt durch Millionen Jahre evolutionärer Erfahrung, in denen Veränderungen allmählich stattfanden. Unser Gehirn hat sich entwickelt, um Informationen linear zu verarbeiten, indem es die nahe Zukunft als Fortsetzung aktueller Trends extrapoliert. Diese Denkweise diente unseren Vorfahren gut in einer Welt relativ stabiler, inkrementeller Veränderungen.

Die exponentielle Progression von Technologien wie KI, Biotechnologie und Energiesystemen stellt jedoch eine radikale Abkehr von dieser linearen Norm dar.

Die Diskrepanz zwischen unserer linearen Intuition und der historischen exponentiellen Realität manifestiert sich in mehreren kognitiven Verzerrungen, die unsere Fähigkeit, den exponentiellen Wandel zu erfassen, behindern:

Exponentielles Wachstumsbias: Die Tendenz, die langfristigen Effekte exponentiellen Wachstums und sich verdoppelnder Veränderungsraten zu unterschätzen. Wenn wir eine exponentielle Kurve lokal oder über einen kurzen Zeithorizont betrachten, erscheint sie linear. Diese lokalisierte Perspektive führt dazu, dass wir die Kurve linearisieren und die langfristigen Auswirkungen von sich verdoppelnden Wachstumsraten konsequent unterschätzen.

Größenverzerrung: Die menschliche Tendenz, mit dem Verständnis und der emotionalen Resonanz zu kämpfen, die die Skala menschlicher Erfahrung übersteigt. Die schiere Größe des exponentiellen Wachstums übersteigt schnell unseren kognitiven Griff, was es schwierig bis unmöglich macht, die Implikationen langfristigen exponentiellen Fortschritts vollständig zu erfassen.

Status-Quo Bias: Die tief verwurzelte Tendenz von Menschen, den aktuellen Status quo zu bevorzugen und beizubehalten, selbst wenn potenziell bessere Alternativen präsentiert werden oder Veränderungen notwendig sind. Es ist eine irrationale Vorliebe für das Vertraute und ein Widerstand gegen Veränderungen, die uns dazu führt, gleichzeitig anzunehmen, dass die Zukunft der Vergangenheit und Gegenwart ähneln wird, und potenzielle Störungen der Norm als Abweichungen abzutun.

Bestätigungsverzerrung: Die Tendenz von Menschen, selektiv Informationen zu suchen und zu interpretieren, die unsere bestehenden Überzeugungen und Weltanschauungen bestätigen, was dazu führt, dass wir jegliche Beweise, die unsere linearen Annahmen in Frage stellen, ignorieren.

Die Summe dieser Verzerrungen führt uns zu unserer intuitiven linearen Verzerrung, der kognitiven Illusion, die uns erwarten lässt, dass sich die Zukunft im gleichen Tempo wie die Vergangenheit entfaltet.

Diese Verzerrungen zu überwinden, erfordert eine konzentrierte Anstrengung, unsere Denkmuster umzuprogrammieren, um eine „exponentielle Denkweise“ zu kultivieren. Indem wir uns regelmäßig den Prinzipien des exponentiellen Denkens aussetzen – zum Beispiel, indem wir eine bestimmte Technologie durch die Linse der „Sechs Ds der Exponentialfunktionen“ betrachten, historische Fallstudien exponentiellen Wachstums lesen, uns in Daten einarbeiten, die unsere Intuitionen herausfordern, und die Denkweise annehmen, langjährige Annahmen zu hinterfragen – können wir unsere Erwartungen neu kalibrieren und uns auf das exponentielle Innovationstempo vorbereiten.

Letztendlich ist das Überwinden linearer Verzerrungen eine Notwendigkeit, um das exponentielle Zeitalter als Führungskraft und Investor zu navigieren. Diejenigen, die es versäumen, eine exponentielle Denkweise zu verinnerlichen, riskieren, obsolet zu werden, da sich das Tempo des Wandels beschleunigt.

Während es unmöglich ist, die Ergebnisse eines spezifischen Projekts oder Geschäfts zuverlässig vorherzusagen, betont Ray Kurzweil, dass trotz des scheinbaren Chaos der Gesamtfortschritt der Informationstechnologie einem exponentiellen Pfad folgt. Dies ermöglicht jedem, der eine exponentielle Weltsicht annimmt, die Zukunft zuverlässig zu antizipieren und aufkommende Chancen zu ergreifen, die für den linearen Denker unsichtbar sind.

Abschließende Worte

Die Debatte über Elektrofahrzeuge und Solarenergie aus der Einleitung veranschaulicht, wie sowohl Konservative als auch Linke in die Falle des linearen Denkens tappen. Konservative lehnen exponentielle Verbesserungen bei Solar-PV und Batterien ab. Progressive unterschätzen, wie schnell freie Marktteilnehmer saubere Technologien über fossile Brennstoffe hinausbringen und die größten Probleme der Welt lösen können.

Die Wahrheit ist, die Zukunft ist nicht vorherbestimmt – sie wird von Unternehmern gestaltet, die exponentielle Technologien auf den Markt bringen. Die Dynamik des freien Marktkapitalismus treibt den exponentiellen Fortschritt bei der Lösung großer Herausforderungen wie Klimawandel, Krankheiten und Energiemangel voran.

Während Pessimisten die Hände ringen, setzen visionäre Kapitalisten auf exponentielle Felder wie KI, Nanotechnologie und Synbio, um eine reichhaltige Zukunft zu gestalten – einschließlich 99,97 % effizienter Solarzellen, um alle Energiebedürfnisse zu decken.

Die Zukunft gehört denen, die exponentiell und nicht linear denken. Investoren, Führungskräfte und politische Entscheidungsträger müssen das Exponentielle annehmen oder von denen überholt werden, die es tun. Die Mythen der Linearität bröckeln – die Zukunft ist exponentiell.